Искусственный интеллект повсюду — навигаторы, платёжные системы, бортовые компьютеры в автомобилях и самолётах, поисковая система в Интернете, электронная почта, строительство и медицина, реклама и маркетинг. Каждый день люди используют достижения прогресса, порой не осознавая, что это Он — тот самый, великий и ужасный, искусственный интеллект. Точнее, машинное обучение.
⠀
Все мы знаем, как роботы облегчают жизнь. Взять, к примеру, уборщиков, бариста и личных ассистентов, вроде Pilo или Алисы. А включать свет в прихожей и ставить чайник с телефона на подходе к дому — разве не красота?! Когда дело доходит до автоматизации бизнеса, восторг сменяют сомнения — а нужно ли, не дорого ли, страшно и вообще зачем?
⠀
Первая мысль об автоматизации — как-то работали сами, без ИИ, и нормально всё было. Зачем что-то менять? На самом деле, не всё так однозначно. Очень часто CEO и руководители бизнеса не осознают, насколько их команда перегружена информацией и большая часть данных никак не обрабатывается и не используется в работе. А ведь информация — это деньги. Когда дело касается креатива и генерации идей, оказывается, что вся энергия ушла на рутину и изобретать ничего откровенно не хочется.
⠀
То же самое с масштабированием бизнеса. Прежде чем набирать новых сотрудников, хорошенько оцените ситуацию. Возможно, оптимальное решение — не расширение команды, а автоматизация рабочих процессов. Хотя расширяться всё равно придётся — нужны будут люди по обслуживанию автоматизированных систем. И дело не в том, что вместо 10 менеджеров вы возьмёте на работу 2 айтишников, а в самой стратегии развития. С ИИ ваш бизнес встанет совсем на другие рельсы.
⠀
Зачем автоматизировать бизнес?
⠀
Ваш автомобиль собрали роботы на заводе под чутким руководством команды людей. И это ОК, тут всё понятно. А зачем автоматизировать малый и средний бизнес?
⠀
1. Оптимизация расходов и качество роста
⠀
Расти можно по-разному — плюс два новых клиента в месяц, плюс 50% прибыли в год, два новых филиала за 10 лет и выход на международный рынок. Когда рост стремительный, вопросов нет, когда медленный и незначительный — вопросов куча. И ответить на них помогают большие данные, проанализировать и расшифровать, которые под силу специальным программам. Впрочем, статистика нужна всегда — и когда всё хорошо, и когда — плохо.
⠀
Только разложив большой поток данных на отдельные фрагменты и изучив их изнутри, можно определить слабые места и точки потенциального роста. Верный курс — всегда экономия, ведь вы не инвестируете вслепую.
⠀
2. Перераспределение команды и новые перспективы роста
⠀
Как можно оценить потенциал сотрудника, каждый день проживающего в режиме “аврал и рутина”? Говорят, быт убивает любовь. В офисе тоже самое. Тысячи мелких ручных задач отвлекают от главного. И люди, которые должны продавать, полдня разбираются с бумагами, а личный ассистент вместо составления вашего расписания на следующую неделю тоже помогает остальным разбираться с бумагами.
⠀
И как бы не старался HR оптимизировать работу с персоналом и повысить эффективность, внутренние процессы блокируют всякую благую цель.
⠀
3. Оптимизация внутренних процессов
⠀
В этом месте все сотрудники начинают волноваться — а вдруг их заменят бездушной машиной? Не факт. Любая автоматизация создаёт новые рабочие места, но грозит перераспределением старых. Я как руководитель не спешу с увольнениями. Где быстро найти толкового человека, если что-то пойдёт не так? Но я настраиваю команду быть готовыми к переменам, постоянно учиться и не бояться нового опыта.
⠀
Автоматизация — неизбежное следствие глобальной цифровизации бизнеса. Любые страхи и опасения в этом вопросе говорят о том, что руководитель не готов двигаться вперёд. Его бизнес-мышление перекрывается личным. Автоматизация имеет много оттенков, решений и кейсов — от радикальной замены людей компьютерами до смешанных команд из ИИ и людей. Найдя наиболее подходящий вариант, вы сможете расти быстрее и зарабатывать больше.
Anna Kulp